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加拿大移民、难民及公民事务部（IRCC）正尝试使用人工智能（AI）工具，为新抵达的移民和难民提供定居地点的建议，这标志着该部门在人工智能应用上迈出了新步伐，同时也引发了专家的谨慎提醒。
据本地英文媒体《环球邮报》报道：IRCC正在使用斯坦福大学开发的 Geomatch 算法，该算法通过机器学习分析历史移民数据，以及新移民的教育背景、工作经历和个人特征，以预测他们在加拿大不同地区的定居成功概率。
移民局强调，这一建议只是“供新移民参考的信息”，并非强制要求。
事实上，IRCC正广泛地运用AI技术处理相关案件。
IRCC在最新发布的首份《人工智能战略》披露，人工智能不仅用于定居建议，还广泛应用于防止欺诈行为，包括识别虚假庇护申请、异常旅行模式以及文件造假，如学术记录、银行账单甚至经过篡改的照片。IRCC发言人表示，去年该部门每月平均调查约 8,000 起疑似移民欺诈案件，并拒绝约 7,900 份欺诈申请，访客签证因欺诈被拒的比例在2025年升至7.1%，较2024年的4.6%明显上升。
新战略亦明确指出，IRCC并不打算使用“完全自主”的AI系统，也不会让AI直接拒绝申请，同时避免使用“黑箱”AI模型，以确保申请人能够获得透明合理的解释和上诉机会。战略强调，部门致力于使用多样化数据训练AI，并严格控制隐私，仅处理必要的个人信息，同时进行定期测试和审计。
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然而，专家对这种AI应用提出了警告。维权机构“Migrant Workers Alliance for Change”的负责人Syed Hussan指出，AI在分析中容易出错，而且移民申请缺乏对个人兴趣和偏好的详细信息，因此用AI来推荐定居地点可能不够精准。他提醒，如果官员过于依赖AI，可能会降低对申请材料的审查力度，呼吁部门建立有效的监督和制衡机制。
对此，IRCC则表示，AI主要用于提高例行工作的效率，例如初步筛选低风险申请，加快签证审批速度，而不会取代官员的判断。
与此同时，联邦人工智能部长所罗门(Evan Solomon)则正在为政府制定更全面的AI战略，其中包括支持加拿大自主AI产业和保护儿童的措施。 |
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