登榜抖音排名第一的网红 果然还是翻车了

今年可以说是，各种AI应用迸发的大元年了。

不管是ChatGPT，还是国内各种新生大模型，在日常问答、结合上下文理解等场景，都已做得相当成熟。

就连，集人类智慧语言大成的艺术——拍马屁。

AI都能出口成章，讲实话（吹牛）不带一点脸红的。

你说好玩么，固然是好玩的。

但文字的表现力，也终归是不如图片和视频的。

不管是普通网友，还是在捣鼓AIGC的工程师，都渴望能用上更先进成熟的AI生图、扩图等功能。

此前呢，也确实有好几个AI扩图的应用，陆续面世。

比如PhotoShop的【创成式填充】，能直接扩展出海边全景图。

又比如，机哥之前给大伙详细盘过的，美图秀秀【AI扩图】功能。

它们都很好，但唯独使用门槛上，有亿点点高。

要么是要用到电脑，要么是免费次数有限。

用到一半收费，带来的痛苦不亚于，洗澡突然断水...

So，或许是意识到，网友们对于AI整活的强烈需求。

浓眉大眼的抖音，最近也搞起了【AI扩图】，还直接登上抖音热榜第一。

愿景十分美好：

“AI扩图，一秒拯救废片。”

但大伙都懂的。

那稍显稚嫩、练习时长还不足两年半的【AI扩图】。

即使再怎么稳健，也难免会有翻车的时候。

在抖音的【AI扩图】板块里。

总是能出现一些，令人始料未及的扩图元素。

比如，这个“一人一狗”躺在床上的场景，满满的温馨。

那经过【AI扩图】处理后，画风一定也很温暖吧？

只见画面中，多出一个年轻貌美的欧美女生。

看来AI还是懂人类最朴实的需求——渴望陪伴。

而男主也确实，在这场景下华丽转身，成为了霸道总裁。

弥补遗憾、成全人类，无疑是AI造福人类的一大体现。

但有一个问题，机哥不知当讲不当讲。

咱就是说，这哥们儿的手，咋就剩下半截了？

如果说残忍“截肢”，还能说是【AI扩图】对场景识别出错所致。

辣么，把人下半身补全为“人马”，阁下又该如何解释呢？

这可不是，AI把人类“动物化”的孤例啊。

还有一位网友，特意选了一张打脸局部图，来考验AI的扩图准确度。

至于AI扩图的结果嘛。

机哥劝大伙做好心理准备，看了多少有点恐怖谷效应的...

原本好端端的一位帅哥，被AI直接扩成狗子了。

说它瞎搞吧，它精准保留了左上角的灯源。

说它正经吧，又给人类硬生生切换了物种。

反正，这种对着大脸自拍的，就特别容易翻车。

人类可能不会在同一个地方跌倒两次。

但依靠海量素材训练的AI，显然是会的。

这么看下来。

抖音的【AI扩图】，对人物肢体部位的还原，还是很抠脚。

运气好的话，确实能还原出正常的四肢。

但要是AI玩得奔放点，它绝对能给你整出一些，令人眼前一黑的狠活...

各种离谱的翻车，让机哥更加好奇。

处理时间短一些的【AI扩图】，效果就如此不堪么？

正所谓实践见真章。

我还是没忍住下了个剪映，试试这【限免】的扩图，到底是怎么个事儿。

像这类，直接面向广大用户开放的AI功能，使用起来都很简单。

在App里随便导入一张图片，点击【抖音玩法】，就能找到扩图功能。

初来乍到，机哥还是先挑了一张，难度没那么高的风景图。

而这，是经过抖音AI扩图后的效果。

我是主观觉得，效果一般般。

首先是整张照片的色调，在经过AI优化后，暗沉了许多。

而且这明明是个电线杆，被AI扩充后，反而成了...椰子树？

如果是食物图，会不会出现些离谱要素捏？

你别说，扩充得还行。

桌上多了一盆花，右边的食物多出的部分，也毫无违和感。

如此看来，这AI处理一些风景和事物，还是游刃有余滴~

可问题的关键还是在于，它到底能不能人给扩充好。

毕竟钢筋水泥和绿树青山啥的，咱们天天都能拍上。

但好的人像照片，却常常稀缺。

老规矩，咱们难度循序渐进，先用国外很火的“老外回头”梗图试水。

扩图后的效果其实还行，AI显然是识别到了图片有街道。

于是就顺着原有场景，补全了行人和店铺。

甚至连背景的景深虚化，都考虑进去了。

但机哥还是想说，这【AI扩图】只能看个整体氛围感。

要是像列文虎克那般细看，那基本没有一种图，是能经得起考验的。

比如这张图里的牛仔裤，就莫名其妙被缝合了红色布料，脚的形状也很奇怪。

接着再来一个，很经典的“思考的黑人”图。

扩图后，整体看下来没啥违和感，翻车的地方也有，但比前面的效果都好上不少。

测到这里，机哥算是摸清了抖音这个【AI扩图】的特性。

画面元素越简单，扩图效果就越好。

毕竟生成式AI嘛，最擅长的就是“无中生有”了。

但如果画面要素太杂，AI就会追求“啥都要”，导致照片出现与现实场景不符合的东西...

比方说，这张图里面的轮椅...

还有一个要点，千万不要只留半边脸给AI。

机哥亲测，半脸图基本试一次，翻车一次。

机友们也不想，自己的肤色被切换，脸部表情被扭曲吧？

不过话说回来。

AI扩图翻车的例子虽多，但不意味着，AI做不好这事儿。

机哥体验过很多“生成式AI”。

包括纯文本的、文生图的、图片扩展的和图片转视频的...

可以说，“生成式AI”都有一个很明显的特点：

你给它计算的时间越多，它反馈给你的成品，质量就越好。

但市面上的【AI扩图】功能，基本都面向大众用户的，对出图的速度追求，优于质量追求。

毕竟要是大伙等得太久，谁还乐意用啊。

而追求快呢，就难免会出现翻车，二者不可兼得。

但我觉得，现阶段的痛点，很快就要被更新的技术给解决掉。

更别说，现在的生成式AI，已经进入了——

动动鼠标，就能让静态图动起来的全新阶段。