AI筛查来了! 加拿大边境新系统曝光: 134万人被"选中"二次检查

近日，加拿大边境服务局（CBSA）宣布，将在2027年前推出一款基于人工智能的“旅客合规指标”（TCI）系统，利用大数据和AI技术对所有入境和回国旅客进行风险评估，预测他们是否可能有违法风险。

什么是TCI系统？

TCI系统基于过去5年边境旅客数据，给每位旅客打出一个“合规分数”，帮边境官员判断是否需要对该旅客及其携带物品进行二次检查。

目前，TCI系统已在6个陆路口岸试点测试，计划未来覆盖所有陆路、空中和海运口岸。据统计，截至今年8月20日，已有134万旅客被选中进行二次检查。

官方表示，TCI能大幅提升通关效率——减少对守规旅客的检查时间，缩短排队等候，让边境服务更快更顺畅。

TCI不仅分析旅客过去的记录，还会结合“实时信息”——比如旅客是否单独旅行、携带何种身份证件、所乘车辆车牌等，以全面评估风险。

专家担忧：AI会带来偏见和误判

然而，多位专家对该工具开发过程中缺乏公众参与表示担忧。他们担心系统可能会强化对某些旅客群体的偏见。

温哥华移民律师Will Tao指出，AI的预测基于历史数据，如果数据中存在对某些群体的偏见（如某些国家移民或访客），AI就可能放大这些偏见，导致这些群体被不公平对待。

多伦多大学AI专家Ebrahim Bagheri教授也提醒：AI“风险评分”会极大影响官员判断，误判（假阳性）会让本该顺利通关的人遭遇额外盘问甚至二次检查，造成无辜旅客的困扰和心理压力。

尽管CBSA强调“该系统仅为辅助指标，不取代官员判断，也不自动决定结果”，但专家们提醒：一旦系统给出“高风险”标记，往往会影响官员的主观判断。如果官员依据系统的错误建议采取行动，可能造成“更持久的影响”。

CBSA数据显示，边境每年接待超9600万旅客，旅客数量不断增长，而增加足够的边检人员和通关窗口非常困难。AI工具正是为解决人力不足和物理限制问题而来。目前系统仍在完善中。官员们仍主要依靠专业培训、经验和知识识别潜在威胁。

据透露，该项目已投入超过1500万加元，预计未来每年运营成本约70万加元。

不少权益人士呼吁，AI系统的开发必须透明，公众应有机会参与讨论和监督，以避免算法偏见造成不公平。更重要的是，旅客若被AI系统标记为“高风险”，应有渠道提出申诉和纠正。

Bagheri教授强调，纠正单个错误不够，还需系统性“去偏见”，建立完善的技术和政策机制，确保AI工具的公平公正。