ChatGPT/Gemini最强流量 竟是“这需求”

生成式AI狂飙一年后，许多企业以为大众会大量依赖 ChatGPT、Gemini 来提升工作效率，从写信、写程式到做简报都能靠模型完成。然而外媒根据 OpenRouter 分析超过百兆 token 的结果却颠覆直觉，现实世界里，多数用户并没有把 AI 当成生产力工具，反而把 ChatGPT、Gemini 当成“叙事引擎”与“角色扮演平台”。

研究更揭露一项关键现象：只要某个模型率先处理好特定痛点，用户就会长期黏著，形成所谓的“Cinderella Glass Slipper Effect（灰姑娘玻璃鞋效应）”。

OpenRouter 透过分析大量模型输入内容发现，用户与 ChatGPT、Gemini 的互动并不以工作任务为主，而是围绕在“高度结构化的虚构情境”。研究描述，多数人不是随口聊天，而是在 AI 中创造出完整设定，包括虚拟世界、互动小说、恋爱剧本、长线叙事、甚至自订 AI 人格。

这些互动内容中，约有六成都是完整框架式的剧情设计。开源模型之所以成为主力，是因为限制较少、可被用户自行调整行为，又能在长时间对话中维持特定人设，使其逐渐演变成“AI陪伴角色引擎”。这也反映出 ChatGPT、Gemini 在情感互动与叙事能力上的高度需求，而非单纯工具化使用。

如果说叙事用途让 ChatGPT、Gemini 成为娱乐平台，那么程式需求则证明 AI 正加速吞噬大量技术性劳动。OpenRouter 的资料显示，2025 年初与程式相关的查询仅占约 11%，年底却突破 50%，成为成长速度最快的任务类型。研究指出，开发者已不再只丢几段程式码，而是直接输入整份程式码库、log 错误纪录、技术文件，要求 AI 进行除错、架构审查或模组重写。一年内平均 prompt 长度从 1500 token 跃升至超过 6000 个 token，甚至有大量程式任务逼近 20000 token。对 ChatGPT、Gemini 这类长上下文模型而言，这类使用方式正成为新常态。

开源模型之所以成为主力，是因为限制较少、可被用户自行调整行为，又能在长时间对话中维持特定人设，使其逐渐演变成“AI陪伴角色引擎”。这也反映出 ChatGPT、Gemini 在情感互动与叙事能力上的高度需求，而非单纯工具化使用。（美联社）

研究团队以“Cinderella Glass Slipper Effect”形容模型选择的黏著现象，指出当某个模型率先解开用户的核心痛点时，这群早期使用者就会异常稳定地留下来。以 Gemini 2.5 Pro 为例，2025 年 6 月的首批用户，五个月后仍有约四成持续使用，远高于后期加入者。研究强调，这批“最早找到穿起来刚好的一双鞋”的开发者，会将流程、脚本与资料管线全部与该模型绑定，使后续竞品即使能力接近，也难以撼动用户习惯。换言之，在 ChatGPT、Gemini 等模型的竞争中，赢家并不是最早上市者，而是能最早“真正解决高价值问题”的一方。

当 ChatGPT、Gemini 的真实用途逐渐明朗，台湾产业界开始重新检视 AI 领域的需求构造。工作型应用仍然成长，但娱乐、陪伴、厚叙事互动明显成为最大流量来源之一。研究者指出，这显示人类与 AI 的关系正在改写：AI 不再只是效率工具，而更像是一种能同时提供情绪、陪伴与创作的平台。对台湾科技业者而言，这波变化意味新的竞争空间已经展开；对一般大众而言，ChatGPT、Gemini 的角色远比想像中更贴近生活。