毫无疑问,2026年又是“人工智慧”引领风骚的一年,只是更多焦点会围绕在技术应用、实质回馈以及钜额投资能否兑现等3大层面,整理多家研调机构看法,让您了解明年值得关注的10大科技趋势,提前做好准备。 人工智慧技术走向实体,研调机构机构凯捷(Capgemini)认为,明年将是从概念验证(proof-of-concept)转向影响力验证(proof-of-impact)的时刻,确保AI能够大规模推动可衡量的成果、信任价值与协作,同时为更大规模的转型奠定基础。 凯捷首席创新长Pascal Brier表示,“AI将超越实验阶段,进入成熟期。未来一年,AI将成为企业架构的骨干,重塑软体生命周期开发,并重新定义云端消费。”同时,企业系统正在经历智慧营运的结构性转变,技术主权成为优先事项,推动组织建立具韧性的依存关系。 研调机构TrendForce罗列十大趋势,首先,AI芯片竞争加剧,液冷技术广泛采用。受北美主要云端服务供应商(CSP)增加资本支出和全球主权云端专案兴起,资料中心的建设需求,预计将使AI伺服器出货量年增长超过20%。 其次,“突破频宽瓶颈:HBM与光通讯重塑AI丛集架构” 庞大的AI工作负载,暴露传输速度和电源效率的瓶颈,为了解决限制,HBM(高频宽记忆体)和光互连技术正成为下一代AI架构的关键推动者。 第三,“NAND Flash供应商推进AI储存解决方案,加速推理并降低成本” AI训练和推理需要快速存取具有不可预测行为的大规模资料,NAND Flash制造商正透过加速量身定制的解决方案,专注于两种主要产品类型,高速低延迟储存,以及大容量低成本储存。 第四,“储能系统成为AI资料中心的电力核心,迎来爆炸性成长” 由于AI资料中心发展成大规模丛集系统,工作负载需要更加稳定的电力。这一转变使储能系统(ESS)从单纯的备份电源转变为AI资料中心的核心能源基础设施。 第五,“AI资料中心转向800V HVDC架构,推动第三代半导体需求” 随著伺服器机架功率从千瓦级增加到兆瓦级,资料中心正在经历电力基础设施的重大升级,业界正在快速采用800V HVDC(高压直流电)架构,以提高效率、增强可靠性、减少铜缆用量并支援更紧凑的系统设计。
2026年又是AI年,只是焦点会围绕在技术应用、实质回馈以及钜额投资能否兑现等3大层面。(图/shutterstock达志) 第六,“下一代半导体竞赛:2奈米GAAFET量产和2.5D/3D封装突破” 半导体产业经历两种趋势:向2奈米制程技术量产,实现更高的电晶体密度,以及在异质整合进展的驱动下扩展到更大的封装尺寸。融合具有不同功能和技术节点的多个芯片,以满足AI和HPC应用的性能和效率需求。 第七,“人形机器人出货量将在2026年激增超过700%” 2026年将是人形机器人商业化的转折点,预计全球出货量将激增七倍以上,超过50,000台。市场动能将围绕两个核心支柱:AI适应性和应用导向的设计。 第八,“OLED进入新阶段:笔记型电脑萤幕高端化和可折叠智慧型手机兴起” OLED技术正在各个设备领域重大转型,随著大陆和韩国面板制造商扩大其Gen 8.6 AMOLED生产,成本结构和良率的改善,加速OLED在小型和大型显示器中的应用。 第九,“Meta加速近眼显示器全球发展,LEDoS趋势增强” 随著AI整合变得更加先进,Meta推出其Meta Ray-Ban Display AR眼镜。这些眼镜旨在将AI整合到日常生活中,改变人与AI的互动方式。 第十,“自动驾驶加速:乘用车辅助驾驶标准化,Robotaxi全球扩张” 预计到2026年,L2及以上辅助驾驶系统的采用率将超过40%,车辆智慧化成为继电气化之后,汽车产业的下一个关键成长动力。 谘询机构Gartner列出十大科技趋势,以三大类“架构师、综合者、先锋者”区分,架构师侧重为AI和数位转型建立安全、可扩展的基础设施,包括AI原生开发平台、超级运算平台及机密运算。 综合应用强调如何结合专业化模型、代理程式和实体与数位系统创造新价值,主要类别有,多代理系统、领域特定语言模型,以及实体AI应用。 产业先锋者的概念则是围绕定义风险和减轻风险,代表安全、信任与治理,应对不断升级的全球供应链风险。包括先发制人的网络安全、数位溯源、AI安全平台,以及地理归属,工作负载转移到主权或区域云端供应商,帮助组织减轻地缘政治风险。 |
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