Snap宣布裁员16%。Block裁掉了40%的员工。与此同时,甲骨文公司(Oracle)也在裁减数千名员工,而就在几个月前,亚马逊(Amazon)刚刚裁员约3万人。 欢迎来到大规模裁员时代。在硅谷及其他地区,正在裁员的公司都选择了大刀阔斧的方式。雇主们不再以渐进的、破坏性较小的方式分批裁员,而是看准了一次性大规模裁员可能带来的财务好处,果断出手。 这与不久前的情况大相径庭,当时,大规模裁员被视为企业陷入困境或管理不善的迹象,表明公司需要采取激烈措施来纠正业绩。而如今,大规模裁员的公司更有可能获得股价大涨和投资者的赞扬,因为他们认为这是一种果敢的行为。 Snap的情况也是如此。尽管这家社交媒体公司的股价在过去一年里下跌了23%,但在高管们宣布裁员1,000人后,该公司股价周三飙升了8%。 在今年2月底裁掉4,000名员工(占员工人数的近一半)之前,Block的股价今年已下跌16%。此后,该公司股价不仅收复了这些失地,甚至还有所上涨。 Block的首席财务官兼首席运营官阿姆里塔·阿胡贾(Amrita Ahuja)说,在Block内部,还发生了另一件事:来自企业界的各路领导者纷纷给这家支付公司的高管发信息,询问他们如何在自己的公司复制这种大刀阔斧的裁员做法。 “当时突然冒出来一大堆人,”阿胡贾在接受采访时说。当被问及她是否将Block裁员40%视为一种新范式时,她说:“这是大势所趋。作为首席财务官,我认为在这件事上宁可早一步,也不要晚一步。” 这种大举裁员的意愿,反映出美国公司看待其专业人才的方式发生了根本性转变。在过去十年的大部分时间里,许多公司通过大幅加薪和其他福利来争夺知识型员工,但如今,企业领导者们转而认为,庞大的团队不是在推动进步,而是在拖累进步。 风险投资公司Shine Capital的创始人、媒体巨头IAC前高管莫·科夫曼(Mo Koyfman)说:“大多数公司(如果不是全部的话)随时都可以裁掉30%到50%的员工,而业绩不会有实质性差异。” 他说,诚然,人工智能(AI)让一些工作流程变得更高效,使得一些部门可以减少人手;但“更重要的是,这也为执行你可能早就该做的合理精简提供了掩护”。 企业高管们表示,到目前为止,裁员的主因似乎并不是AI具备了直接取代员工的能力,更多地是因为构建AI技术所需的成本正急剧飙升。而且,许多公司,尤其是科技公司,在疫情期间过度招聘后,仍在继续进行路线修正。 高管们说,无论原因为何,企业正在设法削减工作岗位,并因此得到投资者的回报。 “其他公司会纷纷效仿,”资深人力资源高管贝丝·斯坦伯格(Beth Steinberg)说,她职业生涯的大部分时间都在科技公司度过。“几家公司这样做,它们会得到赞扬。”她说,“这将鼓励其他领导团队回到自己的公司,然后说‘我们必须进行大规模裁员’。” 在科技及其他行业的白领中,焦虑情绪正在蔓延。许多受过大学教育的员工发现,失业后找新工作越来越难。经济学家加德·莱瓦农(Gad Levanon)对美国劳工部数据的分析显示,在过去12个月里,34岁及以下拥有大学本科学历的员工的失业率,已经与持有两年制副学士学位者的4.1%失业率趋同,现在甚至超过了后者。 他指出,“学士学位带来的工作保障溢价已经消失了,至少目前是如此。”
甲骨文公司上个月裁减了数万个工作岗位(Michael Nagle/Bloomberg News) 迈克尔·马克西米利安(Michael Maximilien)去年辞去了在IBM的杰出工程师一职,目前正在创建一家新公司——ClawMax,帮助人们管理AI智能体。他说,他几乎每天都收到科技员工的信息,其中一些人来自大公司,询问他是否在招聘。到目前为止,他还没有招聘计划。 他预测,到2026年底,许多科技公司将裁员20%至50%,原因很简单,因为他看到像Anthropic的Claude Code和OpenAI的Codex这样的编程工具正在飞速发展。 “我认为,在我30年的职业生涯中,我只遇到过两个人现在能比Claude Code做得更好,”这位53岁的创业者说。“这些模型正变得越来越好。那么,一年后,我为什么不直接多买些Claude的许可证,反而要去招人呢?” 如果大规模裁员蔓延,可能会成为美国中期选举前的一个政治导火索。世界大型企业研究会(The Conference Board)首席经济学家达纳·彼得森(Dana M. Peterson)表示,尽管裁员的阵痛主要集中在科技行业,但在仓储、物流以及其他在新冠疫情时期大举招聘的行业,裁员也同样在发生。 与此同时,除了医疗健康等领域,美国经济其他领域的招聘活动已基本停滞。她说:“如果你看看其他地方,会发现既不招人,也不裁人。” 代码验证公司Sonar的首席执行官塔里克·肖卡特(Tariq Shaukat)表示,他对AI正在取代大多数被裁人员这一说法持怀疑态度。尽管AI工具能让一些员工将原本需要数天完成的任务缩短到几小时,但他们仍必须花时间纠正AI的错误或纠正AI对数据的错误解读。 “所以我能理解企业会稍微推迟招聘,”他说。“但要说是AI导致了目前外界看到的这种高达40%的裁员力度,我很难认同。” |
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