23岁女子多年病痛无法确诊 AI仅几分钟找到病因

2026 年 4 月 18 日消息，来自英国威尔士加的夫的菲比・特索里耶，在经历多年令人沮丧的误诊后，最终借助 ChatGPT 找到了困扰自己多年的病因。

这个人工智能机器人仅用几分钟就做出了准确判断，而这是此前多位医生多年来都未能做到的，这一经历也引发了人们对 AI 在医疗领域应用的关注与思考。

今年 23 岁的菲比・特索里耶的健康问题从童年时期就开始显现，平衡失调是她最早出现的症状。“我整个童年都在跛行，” 特索里耶说，“我天生没有髋关节，婴儿时做过手术，所以以为和这个有关。”

后来，这位 23 岁的年轻人因协调能力不佳，接受了运动协调障碍的相关检测，这种疾病会影响人体的协调能力，表现为动作笨拙、平衡能力差等，但检测结果显示为阴性，排除了这种可能。

据报道，特索里耶 19 岁时曾因癫痫发作摔倒，医生却将其归咎于焦虑，这让她难以接受。“我没有焦虑症的历史，我是一个非常快乐、活泼的人，” 她无奈地表示。2022 年，她被诊断出患有癫痫并开始服药，可症状不仅没有好转，反而持续恶化，不仅走路变得困难，癫痫发作也更加频繁，医生随后又诊断她患有托德瘫痪症，这种疾病常影响癫痫患者，会导致暂时性的肢体无力等症状。

2025 年 1 月，特索里耶从楼梯上摔下，随后住院三个月，期间接受了一系列全面检查，但医生始终未能得出明确诊断。七个月后，她再次突发癫痫发作，昏迷了整整三天，醒来后，医生依然将她的症状归为焦虑，这让她陷入了深深的绝望与孤独之中。

走投无路之下，特索里耶决定求助于 ChatGPT，她详细输入了自己多年来的所有症状，这个 AI 机器人仅用几分钟就给出了建议，认为她可能患有遗传性痉挛性截瘫。这是一种遗传性疾病，核心症状为腿部肌肉逐渐僵硬和无力，常伴随平衡障碍、行走困难等，由于临床表现缺乏特异性，诊断难度较大，容易被误诊漏诊。

特索里耶立刻将 ChatGPT 的判断带给了自己的医生，医生经过评估后，下令为她进行基因检测，最终检测结果证实了 ChatGPT 的判断，困扰她多年的病因终于水落石出。如今，特索里耶需要依靠轮椅出行，平时通过物理治疗来控制症状，她再也无法从事教师工作，但她并没有放弃，目前正在攻读心理学硕士学位，希望未来能 “做些能帮助别人的事情”。

事件曝光后，威尔士国家医疗服务体系下属的加的夫与谷地卫生委员会发言人在接受 BBC 采访时表示：“我们很遗憾听到菲比在我们照顾期间的经历。” 这场历经多年的误诊风波，既让人们看到了罕见病诊断的难度，也展现了 AI 在辅助医疗诊断方面的潜力，同时也引发了各界对医疗诊断精准度和患者诉求关注度的反思。