天安门广场有个特大花篮,你知道花是咋插的？

　　国庆假期，如果去天安门广场，你会发现广场中有一个好大好大的花篮。当你拿着自拍杆左拍右拍的时候……有没有想过，这么大吨位的一个花篮，是怎么制作出来的？

　　你可能会想到，“美女用纤纤玉指将鲜花摆放进花瓶或者花篮”的场景，比如下面这样——

　　

　　可是，今天小编告诉你插这么大花篮的，不是玉手，没有美女，而是……

　　

　　没错，拉风的工程车、粗粗的吊臂，是它们“完成”了给巨型花篮插（吊）花（装）的工作。

　　

　　完成整体扫描还是不够精准，必须再对花篮内部细节进行“大景深测量”。这时候就要用到下面这款兼具“大景深测量”和“高精度（0.03MM工业级）”两种功能的“神器”↓↓↓

　　

　　所谓“大景深”，就是这种扫描仪的测量范围可以锁定在70-100厘米。由于花篮小样的花盘直径达到75厘米，使用普通的3D扫描仪（扫描范围一般在50厘米以下）无法测量，因此必须使用“大景深”扫描仪。

　　经过扫描，我们肉眼里的花篮小样，被“分散”成无数小点。技术人员将扫描过程中产生的“噪点”清理掉，留下有用的点。这些密密麻麻的小点，看上去就像一片云。在制作流程中，这个过程被称为“点云合成”。

　　数学上讲过，两点成线，三点成面，我们把所得到的点进行三点结合，就能得到无数的三角面片，再将无数的面片进行组合，得到立体图形，也就是每一根花杆的立体图形。技术人员不断调整三角面片，使3D图形与每一杆实际花杆不断接近、提升精度。

　　接下来是逆向造型。这是相较于正向造型来说的。如果正向造型，那就是画好花篮的设计图，然后由工厂根据设计图制作各个部件，最后组装。这其中的问题是设计和实物之间的误差较难控制。逆向造型则是先制作一个花篮小样，通过3D扫描得到数据，在专业软件上对数据进行处理，得到3D模型，然后等比例放大，得到花篮中各个花杆的相关数据，再进行制作安装。这种逆向还原设计原貌的做法，更有利于最终效果的逼真、自然。下图就是逆向造型后得到的效果图——

　　

　　造型之后，技术人员将每一根花杆以及其他部件的具体制作数据输出，比如中心线长度、花杆夹角、花杆头部的空间坐标等。这些数据是工厂制作和广场布置的基础。输出的是下面这样“高大上”的图↓↓↓

　　

　　徐源介绍说，今年的花篮小样3D扫描数据量为8.5GB，逆向造型后的数据总量达到10.8GB，形成的制作参数共计400多个。

　　有了制作参数，就可以交付工厂开始制作了。小编了解到，往年的花篮里，花杆采用的一般是直杆，主要原因是直杆相对来说比较容易制作。但使用直杆的不便之处在于花朵无法自然弯曲，难免相互遮挡，影响整体效果。今年使用的一些异型杆，正好解决了这样的问题，请看下图↓↓↓

　　

　　和真的树枝看上去“神似”！这样的花杆形态自然，在插花过程中也不会相互遮挡，使花篮可以最大程度还原设计者的创意。

　　然而，异型杆的制作不是一帆风顺的。“失之毫厘，谬以千里”用在这里十分恰当。最终的花篮是将小样放大十几倍，如果在小样上只是5厘米误差，那么最终的成品误差可能达到80厘米，接近一米。

　　为了保证最终效果，工厂把异型杆制作出来后，技术人员还要再次进行扫描，得到异型杆的数据，与小样的扫描数据进行比对，就成品的长度、角度、弯曲度、空间点位等数据进行拟合，然后调整，目的也是为了最大程度还原小样。下图就是技术人员对制作出来的异型杆进行扫描。

　　

　　终于，工程车以及它的“玉指”出场了。这其中依然有3D技术的影子。小编在前面提到过“花杆头部的空间坐标”，忘记的请自行返回复习。形成这类坐标数据，就是为了方便吊装。你想，这一朵朵用钢铁打造的花朵，你想放哪就放哪，最后会是怎样“凌乱”的画风……所以要按3D数据，利用GPS定位仪，准确定位每一只花杆的花头，并计算其空间坐标是否与小样的数据相吻合，从而最大限度降低安装过程中产生的误差，同时也可以节约安装时间。

　　接下来，接下来什么都不说了！直接上图，还是“夜景炫酷”版的。↓↓↓

　　

　　看完整个巨型花篮的制作过程，有没有感觉科技……可以让插花变得更美好？　

　　这些异型杆凝结了制作人员的心血与智慧，让花篮显得更加灵动，让人赏心悦目。如果大家国庆期间去天安门赏花，可以找找这些异型杆，感受一下科技的魅力。